APP数据分析指标体系

一、用户规模指标

DAU（日活跃用户）：当日打开APP的去重用户数，反映日常活跃规模。MAU（月活跃用户）：当月至少打开一次的去重用户数。DAU/MAU比值（粘性比）反映用户访问频率，越高说明粘性越强。新增用户：每日新增注册/下载用户，反映获客能力。累计用户：历史总用户数。独立APP可完全掌控这些数据，实现精准统计，无需依赖第三方平台。

二、留存指标

次日/7日/30日留存：新用户在第N天回访的比例，反映产品粘性。留存是健康增长的核心——若留存差，获客再多也会流失。行业参考：电商APP次日留存约25-40%，7日留存约15-25%。留存曲线：观察留存随天数变化，识别流失拐点（如第3天大幅下降），针对性优化（如新用户引导、Push、权益）。

三、转化指标

转化漏斗：下载→安装→注册→首单→复购，各环节转化率。找出漏斗瓶颈，针对性优化。付费率：付费用户/总用户，反映变现能力。ARPU：用户平均收入。LTV：用户生命周期价值，需结合留存与ARPU测算。电商APP还需关注加购率、下单率、支付成功率，以及各环节流失原因分析。

四、行为指标

使用时长：人均单次/日均使用时长，反映 engagement。访问深度：人均浏览页面数/商品数，反映内容消费深度。功能使用：各功能模块访问量、使用率，识别核心功能与冷门功能。通过行为分析优化产品设计、内容推荐、运营策略。看店通提供完整的数据分析能力，支持上述指标的多维度分析、趋势对比、用户分群。